Recommend annonce le lancement officiel en Beta de la 1ère application mobile permettant aux utilisateurs d’archiver, d’organiser et de partager de manière privée toutes leurs expériences utiles avec leurs contacts de confiance, par centres d’intérêts ou destinations favorites.
Pour télécharger Recommend : https://itunes.apple.com/us/
” Je suis allé ce week-end dans ce resto à Bordeaux. Les huitres sont fabuleuses !”
“J’ai dégusté samedi un Château Belgrave 2000… une splendeur ! Je vous le conseille avec une viande rouge”
“Quelqu’un a vu le dernier James Bond ? Il est vraiment top ?”
Au téléphone, lors des réunions entre amis ou en famille, les conseils et avis de toutes sortes ne cessent d’alimenter les conversations. Des recommandations qui se perdent au fil du temps et que l’on oublie.
Recommend est l’application qui permet de résoudre les problèmes liés à l’archivage et à la réminiscence de ses expériences et recommandations : en permettant deconserver, de faire vivre et de partager tous ses conseils ou demandes d’avis avec tous ses amis.
Des conseils en toute confiance et la fin des faux avis
Aujourd’hui, de nombreux sites ou applications mettent en avant les recommandations de personnes inconnues ou inventées par des sociétés peu scrupuleuses. En effet, beaucoup de commentaires ne sont plus issus de particuliers mais bien de professionnels du marketing qui tentent de séduire de nouveaux clients. Une pratique véritablement stratégique car selonune étude Médiamétrie sur les comportements d’achats des internautes de juin 2012 : 77% des internautes tiennent compte des avis et des notes laissés par d’autres personnes . Les usages montrent également que 9 internautes français sur 10 consultent les avis d’autres consommateurs, mais que paradoxalement, plus de 7 sur 10 pensent que ces avis sont souvent faux ou mensongers.
Recommend traite ainsi traite le problème du crowdsourcing versus les avis de son propre réseau.
Exemple : les 825 avis d’un service ou produit sur Internet permettent d’obtenir une information utile mais moins pertinente que les recommandations de ses propres amis sur ce même produit ou service. En effet, avec les avis d’autres personnes inconnues, il n’existe ni contexte affectif, ni historique de relation qui permettent à l’utilisateur de vérifier la véracité des avis et leur adéquation en fonction de ses goûts et appétences.
Un modèle des usages sociaux disruptif : les trois axes stratégiques de Recommend
1. Transformer la recommandation “offline” des conversations orales privées en recommandations “online” sur web et mobile.
L’objectif est d’amener les 99.99% de conseils de la vie réelle dans l’univers connecté. Avec la notion de réseau privé, Recommend propose un service disruptif par rapport aux acteurs qui noient les internautes et les utilisateurs sous des avis d’internautes inconnus. Recommend permet de conserver tous ses conseils et avis dans une logique d’archivage privé. Il est ainsi possible de retrouver toutes ses recommandations mais également celles de son réseau. Un utilisateur peut ainsi en un clic connaitre ce que pensent ses amis d’un lieu, d’un service en effectuant une simple recherche.
2. La notion de réseau restreint et privé : les avis de vos amis.
La plupart des modèles d’avis sont disponibles sur les plus importants réseaux sociaux et affichent vos actions aux yeux de tous. Cette visibilité entraine irrémédiablement la création de faux avis consommateurs “crowdsourcés” qui n’appartiennent absolument pas à votre réseau de connaissances. Recommend exclut totalement les faux contenus marchands et ne propose que des conseils produits par des personnes que vous connaissez.
3. La matérialisation de la “Reconnaissance sociale”.
Chaque personne possède de la pertinence sur une ou plusieurs thématiques : le sport, la gastronomie, les voyages, etc. Avec Recommend chaque utilisateur va pouvoir faire partager son expertise en prodiguant des conseils judicieux qui seront ou non appréciés par son réseau d’amis et créer ainsi un profil social reconnu dans ces domaines de prédilection. Cette logique identitaire permet de créer une “empreinte” personnelle dédiée à la recommandation. Sur Recommend, cette catégorisation des avis se matérialise via une url dédiée et personnelle. Exemple : www.re.co/Sebastien/Surf
La fonction “Pertinence” sur Recommend permet grâce à un simple clic de valider la pertinence d’un avis et d’en archiver ainsi la paternité et l’historique.
Comment ça marche ?
1. L’inscription
– L’utilisateur télécharge l’application Re.co sur l’appstore d’Apple :
https://itunes.apple.com/us/
– Une fois l’application installée, l’utilisateur connecte sont réseau Facebook , Twitter ainsi que le carnet d’adresse de son téléphone afin de créer son réseau privé de recommandations.Automatiquement, ses amis qui sont déjà sur Recommend apparaissent en premier lors de ses actions.
– Il peut choisir ses sujets préférés selon 80 catégories différentes : “Sport”, “Voyage”, “Lecture”, “Gastronomie”, etc.
Recommend étant un réseau privé, l’utilisateur décide des personnes avec lesquelles il va partager ses “Recos”. Il est impossible de retrouver ces recommandations via les moteurs de recherche ou d’autres sites d’avis.
2. Le partage de conseils
– L’utilisateur sélectionne le sujet qui l’ intéresse grâce aux 80 catégories : Voyages & Loisirs / Sports / Activités culturelles / Spectacles / Santé, etc.
– Il rédige un commentaire, télécharge une photo et/ou illustre son avis avec un “smiley”.
– Cette recommandation pourra être ensuite notée par ses amis afin d’en donner la pertinence. Cette notation permet de hiérarchiser les recommandations en fonction des sujets et de leur pertinence.
“Nous avons encore de nombreuses fonctionnalités qui ne seront disponibles qu’en janvier dans la V1 disponible en version française. Comme le fait de chercher les conseils de ses amis sur un sujet précis. Les utilisateurs connectés pourront ainsi donner immédiatement leur sentiment en réponse à une question. Tous les avis étant archivés, il sera possible de retrouver un conseil via le moteur de recherche de Recommend”, Nicolas Mendiharat, Fondateur et PDG de Recommend.
Exemple en image :
Une application “Time to market”
Les consommateurs sont aujourd’hui ultra-connectés aussi bien sur le Web que sur Smartphones. Cette avancée technologique, couplée à l’usage massif des réseaux sociaux, ouvre une voie royale à l’utilisation d’un outil de recommandation sociale comme Recommend.
Toutes les études prouvent que les avis consommateurs existent, qu’ils sont pris en considération et qu’ils participent aux décisions d’achats mais que les utilisateurs veulent être certains de leur crédibilité.
Le service Recommend étant international, l’application lance sa version beta en anglais. La version française sera disponible lors de son lancement officiel en janvier 2013.
Un modèle économique basé sur la pré-consommation
Recommend applique un modèle éprouvé basé sur la publicité ciblée, comme celui de Google.
A cette différence que les recherches de recommandations étant véritablement dédiées à une thématique précise, l’utilisateur aura à la fois une réponse de ses amis et une réponse commerciale en adéquation avec sa recherche. Sans que cette publicité ne soit intrusive ou supérieure aux conseils de son réseau.
Exemple :
Demande de recommandation : “Je suis allé aux Maldives cet hiver. C’est vraiment le paradis là-bas !”
– Réponse d’une amie : Oui ça à l’air ! Moi j’aimerais bien aller à Rihiveli”
– Publicité : Réservez une semaine en promotion maintenant à l’hôtel Rihiveli en cliquant ici.
” Recommend est une vraie alternative disruptive par rapport à Google pour une recherche consommateur? C’est la première application ayant la capacité de bousculer les habitudes du web car, dans la vraie vie, on suit d’abord les conseils des gens en qui l’on a confiance… Et ce point crucial, on ne le trouve pas ailleurs dans le web”,
Attention, ceci est un communiqué de presse rédigé par une agence et/ou éditeur. La rédaction de Games & Geeks ne saurait être tenue pour responsable si une information erronnée venait à être publiée.
